Künstliche Intelligenz (KI) hat sich von einem theoretischen Konzept zu einer transformativen Kraft entwickelt, die unser tägliches Leben beeinflusst. Die Reise der KI ist von bedeutenden Meilensteinen, Durchbrüchen und gelegentlichen Rückschlägen geprägt. In diesem Blogbeitrag untersuchen wir die Entwicklung der KI von ihren Anfängen bis zu ihren heutigen Fortschritten.

Die Ursprünge (vor den 1950er Jahren)

Die Idee der künstlichen Intelligenz lässt sich bis in die antike Mythologie zurückverfolgen, wo Geschichten über mechanische Wesen mit menschenähnlichen Fähigkeiten weit verbreitet waren. Die intellektuellen Grundlagen für die KI wurden jedoch im frühen 20. Jahrhundert von Mathematikern und Philosophen gelegt.

  • Alan Turing, der oft als Vater der KI angesehen wird, führte das Konzept einer theoretischen Maschine ein, die heute als Turing-Maschine bekannt ist und jede Art von Berechnung simulieren kann. In seinem 1950 veröffentlichten Werk „Computing Machinery and Intelligence“ stellte er die berühmte Frage „Können Maschinen denken?“ und führte den Turing-Test als Massstab für KI ein.
  • John von Neumann und Norbert Wiener leistete grundlegende Arbeiten zur Kybernetik und zum maschinellen Lernen und beeinflusste die frühe KI-Forschung.

Geburt der KI (1950er-1960er Jahre)

Ein entscheidender Meilenstein in der Geschichte der KI war die Dartmouth-Konferenz im Jahr 1956, auf der eine Gruppe führender Wissenschaftler offiziell den Begriff der künstlichen Intelligenz einführte. Diese Veranstaltung wird weithin als die Geburtsstunde der KI als Studienfach angesehen.

In diese Zeit fallen mehrere bahnbrechende Entwicklungen, wie z. B.:

  • Logic Theorist – ein frühes Programm, das in der Lage war, mathematische Theoreme zu beweisen.
  • General Problem Solver (GPS) – die darauf abzielen, die menschliche Problemlösung nachzuahmen.

Diese frühe Phase der KI war von grossem Optimismus geprägt. Die Forscher glaubten, dass Maschinen bald die Intelligenz von Menschen erreichen würden, und diese Zuversicht zog erhebliche Mittel von staatlichen und akademischen Einrichtungen nach sich. Ein weiterer bemerkenswerter Fortschritt war 1966 die Entwicklung von ELIZA, dem ersten Chatbot. Sie demonstrierte, wie Maschinen rudimentäre Gespräche in natürlicher Sprache führen können.

Der erste KI-Winter (1970er Jahre)

Der erste KI-Winter (1970er Jahre) Trotz der anfänglichen Begeisterung für KI stiess diese Ära an die Grenzen früherer KI-Entwicklungen.

Zu den wichtigsten Herausforderungen gehörten:

  • Schwierigkeiten bei der Bewältigung der Komplexität von Szenarien in der Praxis
  • Schlechte Leistungen bei Aufgaben wie Sprachverständnis und visuelle Wahrnehmung.

Diese Unzulänglichkeiten führten zu einer wachsenden Skepsis bei Geldgebern und politischen Entscheidungsträgern. Die Forschungsmittel wurden drastisch gekürzt, was natürlich den Fortschritt auf diesem Gebiet verlangsamte. Deshalb wurde diese Ära als der KI-Winter bekannt.

Der Aufstieg der Expertensysteme (1980er Jahre)

Die 80er Jahre waren die Zeit der Entwicklung von Expertensystemen. Dabei handelt es sich um Programme, die die Entscheidungsfähigkeit eines menschlichen Experten in bestimmten Bereichen wie Finanzen, Medizin oder Technik nachahmen sollen.

Zu den wichtigsten Merkmalen von Expertensystemen gehören:

  • Regelbasierte Inferenzmaschinen
  • Von menschlichen Experten kuratierte Wissensdatenbanken
  • Enger Fokus, aber hohe Kompetenz in spezifischen Aufgaben

Diese Ära ist auch der Beginn der Kommerzialisierung von KI. Viele Unternehmen haben begonnen, in KI-Technologien zu investieren.

Der zweite KI-Winter (Ende der 1980er bis 1990er Jahre)

Bald wurden die Grenzen von Expertensystemen deutlich. Da die Anwendungen in der Praxis immer komplexer wurden, konnte die Starrheit und Enge der regelbasierten Systeme nicht mehr mithalten. Die Hauptgründe für den zweiten KI-Winter liegen in der Schwierigkeit, grosse Regelsätze zu aktualisieren und zu pflegen, in mangelnden Lernfähigkeiten und in überzogenen Erwartungen. Infolgedessen gingen die Investitionen zurück, und AI stand wieder einmal vor dem Winter.

Die Revolution des maschinellen Lernens (2000er – 2010er Jahre)

Anfang der 2000er Jahre begann der Aufschwung der KI, unter anderem dank der wachsenden Rechenleistung, des Zugangs zu grossen Datensätzen und der Fortschritte bei den Algorithmen.

Einer der wichtigsten Fortschritte war das Wiederaufleben der neuronalen Netze, insbesondere der Deep-Learning-Techniken. Einer der wichtigsten Fortschritte war das Wiederaufleben der neuronalen Netze, insbesondere der Deep-Learning-Techniken, die es Maschinen ermöglichen, automatisch und ohne explizite Programmierung Muster und Darstellungen aus riesigen Datenmengen zu lernen.

Es gab einige bahnbrechende Momente, in denen die KI-Technologie die Welt überraschte:

  • IBMs Watson besiegte menschliche Champions bei Jeopardy! in 2011.
  • AlphaGo von Google DeepMind besiegte 2016 den Go-Weltmeister Lee Sedol.

In dieser Ära hat sich die KI von der symbolischen KI zur datengesteuerten KI gewandelt, bei der Systeme aus Erfahrungen lernen und sich verbessern können.

Moderne KI (2020er Jahre – heute)

Heutzutage ist die KI in unser Leben integriert. Von Sprachassistenten über autonome Fahrzeuge bis hin zu medizinischen Diagnosen. Eine der umwälzendsten Entwicklungen im Bereich der KI-Technologien war der Aufstieg von Gründungsmodellen wie ChatGPT von OpenAI und PaLM von Google.

Die Merkmale dieser Modelle sind:

  • Massiver Massstab (Milliarden bis Billionen von Parametern)
  • Vielseitigkeit bei verschiedenen Aufgaben: Übersetzung, Codierung, kreative Kunstwerke
  • Bezogen auf verschiedene Daten, gefolgt von aufgabenspezifischer Abstimmung

KI ist kein Modewort mehr und hat sich zu einem der einflussreichsten Faktoren entwickelt, die die Gesellschaft prägen. Natürlich bringt diese neue Ära auch neue Herausforderungen mit sich, wie z. B. ethische Bedenken in Bezug auf die Nutzung oder den Missbrauch von Daten, KI-gesteuerte Verbrechen, Umweltauswirkungen aufgrund der Energiekosten für das Training grosser Modelle und Fragen zu Transparenz, Kontrolle und Übereinstimmung mit menschlichen Werten. KI ist kein Modewort mehr und hat sich zu einem der einflussreichsten Faktoren entwickelt, die die Gesellschaft prägen.

Die Zukunft der KI?KI ist kein Modewort mehr und hat sich zu einem der einflussreichsten Faktoren entwickelt, die die Gesellschaft prägen.

Wir sind Zeugen eines wichtigen Moments in der Geschichte, der zeigt, wie KI die Zukunft der Menschheit gestalten wird… KI ist kein Schlagwort mehr, sondern einer der einflussreichsten Faktoren, die die Gesellschaft prägen. Wie können wir die Vorteile dieser Technologie sicherstellen und gleichzeitig die Risiken minimieren? Aufstrebende Bereiche wie erklärbare KI, KI-Sicherheit und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI zielen darauf ab, aktuelle Herausforderungen anzugehen und eine vertrauenswürdige, gerechte und sichere digitale Zukunft zu schaffen.

KI-Fähigkeiten erlernen und beherrschen

KI wird zunehmend in unser tägliches Leben integriert, verändert Branchen und prägt die Zukunft der Arbeit. Unabhängig von Ihrer Branche ist KI zu einer wesentlichen Fähigkeit geworden, die jeder erlernen sollte. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es entscheidend, ein solides Verständnis von KI zu erlangen und sich die notwendigen Fähigkeiten anzueignen, um diese Technologie zu nutzen. Das Swiss Cyber Institute bietet drei massgeschneiderte KI-Trainingsprogramme an, die Ihnen helfen, die für die KI-gesteuerte Welt erforderlichen Fähigkeiten zu erwerben:

  • AI Literacy: eine umfassende Einführung in die Künstliche Intelligenz, die sich an Anfänger richtet.

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